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哈爾濱工業(yè)大學(xué)2022年碩士研究生(應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué))入學(xué)考試參考大綱及參考書目

考試科目名稱:應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)  考試科目代碼:[848]

一、考試要求

要求考生掌握數(shù)據(jù)收集、處理及分析過程中基本的統(tǒng)計(jì)理論及方法,具有綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法科學(xué)地分析、計(jì)算和解釋經(jīng)管領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)的能力。

二、考試內(nèi)容

1.掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念,包括:描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì),總體、個體及樣本,數(shù)據(jù)的分類等。

2.掌握數(shù)據(jù)搜集工作的相關(guān)內(nèi)容,能夠根據(jù)不同的研究目的與任務(wù)選擇合理的統(tǒng)計(jì)調(diào)查組織形式與抽樣方法,包括:實(shí)驗(yàn)方法與調(diào)查方法的差異,統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式,各種概率與非概率抽樣方法及其優(yōu)缺點(diǎn),抽樣誤差與非抽樣誤差等。

3.掌握數(shù)據(jù)的圖表描述方法,并能夠合理運(yùn)用圖形展示定性、定量數(shù)據(jù),解讀數(shù)據(jù)信息。

4.掌握描述數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)量,能夠合理運(yùn)用展示數(shù)據(jù),解讀數(shù)據(jù)信息,包括平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、四分位數(shù)、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、偏態(tài)指標(biāo)等。

5.掌握概率的基本知識,能夠運(yùn)用其進(jìn)行計(jì)算,包括:事件的關(guān)系與運(yùn)算、概率的性質(zhì)、條件概率、貝葉斯定理、獨(dú)立事件、基本的概率分布、離散型隨機(jī)變量期望與方差的計(jì)算等,理解中心極限定理與常用的抽樣分布。

6.掌握評價點(diǎn)估計(jì)的三個標(biāo)準(zhǔn)。

7.理解區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)思想,掌握一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)及樣本量的確定,并能夠運(yùn)用其解讀實(shí)際數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果。

8.理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,掌握一個總體和兩個總體參數(shù)檢驗(yàn)的基本內(nèi)容,能夠解讀實(shí)際數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,包括:兩類錯誤、小概率原理、p-值、檢驗(yàn)的假設(shè)問題、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、拒絕域與p-值的計(jì)算等。

9.掌握檢驗(yàn)和單因素方差分析的相關(guān)內(nèi)容,包括:基本假設(shè)、原理、基本的計(jì)算、結(jié)果的解釋等。

10.掌握線性回歸分析的相關(guān)內(nèi)容,并能夠進(jìn)行基本的計(jì)算與回歸結(jié)果的解讀,包括:基本假設(shè)、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、回歸方程構(gòu)建、顯著性檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度、預(yù)測等。

11.掌握時間序列的基本內(nèi)容,包括:時間序列的構(gòu)成、增長率、平均增長率、平穩(wěn)時間序列的預(yù)測等。

12.掌握綜合指數(shù)及平均數(shù)指數(shù)的編制原理,能夠利用指數(shù)體系進(jìn)行多因素分析。

三、參考書目

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》 (第七版),賈俊平,何曉群,金勇進(jìn)著,中國人民大學(xué)出版社,2018年.

《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)》 朱洪文,高等教育出版社,2004年.

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