麥肯錫大數據報告(2012)顯示，到2018年僅美國就需要新增約180,000名數據分析專家。韓國的情況也是如此，不僅在交通、災難管理、醫(yī)療等公共機關部門，在民營企業(yè)也需要運用大數據。韓國政府計劃到2017年培養(yǎng)1,000名精英數據科學家以及5,000名相關領域的從業(yè)人員。

為此aSSIST大數據MBA是順應大數據發(fā)展時代，培養(yǎng)為企業(yè)創(chuàng)造價值的數據分析專家的以實務為中心的課程。通過開放的授課平臺旨在培養(yǎng)"實戰(zhàn)型的數據分析人才"在2014年開設了可以同時獲得阿爾托大學(前赫爾辛基經濟學院)雙學位的大數據MBA課程。

課程特征

培養(yǎng)數據分析專家必需的能力

事業(yè)領域分析：對相關事業(yè)具有充分的知識及經驗，會活用大數據分析。

科學分析：能理解決策并樹立規(guī)則，具有問題解決的集中力，通過數據進行決策。

計量分析：統(tǒng)計分析，器械學習，將分析結果可視化

編程：理解大數據的技術，有編程能力

溝通：能簡潔明了的表達及擁有交際能力

培養(yǎng)T字形數據分析師

垂直數據分析：對某個特定領域擁有深入的知識及能力的分析

水平數據分析：事業(yè)領域分析，計量分析，計算機應用等將遠景與技術知識相結合的分析。

以靈活運用大數據為目的的教育

為企業(yè)內部的事業(yè)決策提供支持：節(jié)約費用及實踐，通過有效的事業(yè)運作創(chuàng)造高附加值。

新產品/服務研發(fā)：開發(fā)新產品或新服務通過反映多樣產品的特性擴大數百萬計的新用戶，對既有用戶持續(xù)分析活用。

最權威的教授隊伍

管理學通選課程 (由課堂評價最佳的教授組成): 由自1995年開始在aSSIST進行的各種核心MBA模塊課程的教授中, 在學生以及約200家企業(yè)的課堂評價中獲得最佳評價的教授授課。

大數據專業(yè)及深化課程 (教授+ 大數據從業(yè)專家): 由在大數據領域研究及從業(yè)經驗豐富的教授及專家授課。

大數據各個產業(yè)的領袖講座: 由各個產業(yè)的前/現任CEO及理事組成，以實務為中心的講座。